同じ問い合わせを、書くAIと旗を上げるAIに同時に渡す
左は今までのAI。答えを文章で書きます。右がJev。どの部署か、どれくらい急ぎか、旗を上げるだけで、文章は一文字も返しません。
問い合わせを選ぶ
文章を書くAIGPT-5.6 Luna（記事の料金表より）
⏱ 0.0s¥ 0.000
1トークンずつ順番に書く。全文が出るまで待つ
JevTypeSafe AI・System Oneモデル
⏱ 0.0s¥ 0.000
…
レスポンスJSONを見る（公式APIと同じ形）
全部の答えを1回で同時に返す。文章のフィールドは存在しない
左は答えを「書く」。右は旗を「上げる」だけ。線審は試合を解説しませんが、オフサイドかどうかは一瞬で示します。
この1件を、1万件くり返したら目安。記事の料金表（100万トークンあたり、$1=150円）と公式評価の0.4秒から単純計算
Jevに渡せるのは、材料の文章と3種類の質問だけ
Choice（どれか選ぶ）、Score（何段階目か）、Noul（はい・いいえの確率）。プリセットを押すと質問が埋まります。選択肢の言葉は書き換えても動きます。
state ── 判断の材料になる文章
questions ── 質問は最大3つ
answers ── 返ってきた旗
「Jevに聞く」を押すと、ここに答えが並びます。
やり取りの中身
リクエスト（送るもの）
レスポンス（返るもの）
確信度が低いものだけ、人が見る
問い合わせ30件をベルトに流します。Jevが部署の旗を上げ、確信度がしきい値を下回った件だけ「人が見る」トレイに落ちます。スライダーを動かすと、人の負担がどう変わるか即わかります。
処理件数
0/ 30
Jevの合計時間
0.0秒
累計コスト
0.000円
人が見る
0件（0%）
0.60
ベルトは止まっています。「流す」で30件が1件ずつ入ってきます。
🙋 人が見る（確信度 < 0.60）0
まだ何も落ちていません。
全部を人が読んで振り分けると
45 分
30件 × 1件1.5分（目安）
Jevに旗を上げさせて、低確信度だけ人が見ると
—
流すと計算されます
答え合わせ：流し終わると、このシミュレーション辞書での正答率を表示します（本物のJevの精度ではありません）。
自分の仕事の中で「旗を上げるだけで済む判断」を数える
不動産の現場の作業8つ。Jevに任せられるのはどれか、選んでみてください。判断基準は「文章を書く必要があるか」「入力がテキストか」「選択肢を先に決められるか」の3つです。
比喩
サッカーの線審。解説はしないが、オフサイドかどうかは一瞬で旗で示す。名前の由来
System Oneはカーネマン『ファスト＆スロー』の速い思考。Jevは経済学者ジェヴォンズ。判断が安くなれば、判断を使う場面は何桁も増える。分業
判断はJev、文字を書くのは別のAI。Browser Useの航空券検索も、都市名を打つ場面だけ別の小型AIを呼んだ。精度の現実
公式評価で9モデル中4位タイ。速くて安いが、一番賢いわけではない。自分のデータで評価してから使う。注意
論文・技術資料は未公開。機密や個人情報を流す前に、入力データの扱いの規約を必ず確認。